腾讯公司取得基于图结构数据的网络训练方法、装置以及节点分类方法专利，该专利技术能实现对图结构数据中的节点进行准确分类“冰花男孩”王福满：每天步行4.5公里山路上学，如今过得怎样？

金融界2024年4月4日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为“基于图结构数据的网络训练方法、装置以及节点分类方法“，授权公告号CN112200266B，申请日期为2020年10月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于图结构数据的网络训练方法、装置以及节点分类方法。所述网络训练方法包括：获取图结构训练数据对应的有损图结构数据；将有损图结构数据输入到目标网络的生成网络中，以对有损图结构数据进行连边恢复并生成对应的图结构更新数据；目标网络包括生成网络和预测网络；将图结构更新数据输入到预测网络中，以对图结构更新数据的节点进行分类预测得到图结构更新数据的节点分类结果；根据图结构更新数据的节点分类结果，对生成网络和预测网络进行网络参数调整，直至生成网络和预测网络收敛，得到已训练的目标网络。上述方案通过生成网络和预测网络的联合训练能得到耦合性良好的目标网络，进而可以对图结构数据中的节点进行准确分类。

本文源自金融界

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