数据驱动产品运营数据及应用价值

　 　　用于监测业务进展和健康度，如转化率、付费用户数、销售额、流失率等。业务数据是这三类数据中最为核心和最为基础的数据。最为核心的意思是，只要有了业务数据，我们就可以做日常的用户触达工作，比如：你针对某个环节流失的用户做粗放的召回。但是这个数据又很基础，因为你不知道流失的用户有什么特征，无法精细化的有针对性的去做触达。  
  　　用户行为数据用户发生的动作，用于对用户特定成长路径、用户行为特征进行分析。如新用户进入产品后的整个体验流程，用户对某个特定功能的使用情况。单纯的用户行为数据是没有参考意义的，只有将用户行为数据和业务数据关联起来，才能知道用户对某个功能的使用，是否有利于增加业务量。比如：通常付费的用户都是进入产品后，先去完善个人信息的用户，知道这个行为数据之后，就可以引导用户去完善个人信息。   　　用户基础数据用户基础数据，其实就是用于描绘用户画像，给用户打标签的个体数据。性别、年龄、地区、喜好、职业等。对于一家创业公司来说，基础数据一定是最后关注的数据，因为一来要积累足够的数据样本才能搭建起用户画像，初创公司没有这样的用户体量。   　　做过活动运营、产品运营的伙伴应该用过sketch、Axure做过活动原型图、需求文档撰写以及活动设计、开发、测试上线的跟进。其它岗位如新媒体运营、用户运营，或多或少也要自己做一些小活动、小的设计图。所以这些模块是完全可以复制过来的经验。   　　二来这些数据是提供给运营做精细化运营使用的，初期谈不上精细。但是当企业慢慢成长起来，希望做好运营体系建设，基础数据是必不可少的。如果你们接了几家广告商，每个广告商都放在首屏banner位一天进行测试或者都进行同样量级的用户push进行测试，发现几家广告的曝光率差不多。   　　但是A广告的点击情况最好，B广告的转化情况最好，那么就要去分析，你定向展示的用户群体和广告的吻合度，A广告的素材是否更有让人点击的欲望，B广告给产品用户带来更有效的价值。进而决定，在哪些位置，给哪些广告商，怎样协助广告商进行曝光和流量转化。以上这些主要依赖UV价值的计算，以及ROI的计算。

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